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稳定的 AI 图片输出不依赖一条“神奇提示词”，而依赖可重复的视觉变量、参考素材和筛选标准。把提示词模块化，才能知道哪项设置改变了结果，也方便团队共享和迭代。
先定义图片任务
明确图片用途、受众、尺寸、主体、必须表达的信息和文字安全区。文章封面、产品主图和社媒配图的构图要求不同，不应使用同一模板直接换主题。
用途：教程封面
比例：16:9
主体：一台显示代码审查结果的笔记本电脑
信息：表达“人工控制下的 AI 编程”
文字区：左侧 40% 保持简洁
禁止：可读代码、Logo、复杂背景、人物正脸第一步：拆分提示词模块
建议使用主体、状态、环境、构图、镜头、光线、材质、色彩、画面质量和负面约束十个模块。每个模块写可见特征，不使用“高级感”“震撼”等无法检查的词。
主体描述要具体到数量、位置和关键结构；构图说明视觉重心与留白；镜头决定远近和透视；光线说明方向、软硬和时间；材质说明表面反射与纹理。
第二步：建立固定项与变量
品牌色彩、光线、材质和禁止元素可以作为固定项；主体、场景和比例作为变量。一次只改变一个变量，便于判断结果差异来自哪里。
{{主体}}，{{动作或状态}}，位于 {{环境}}；
{{构图与留白}}，{{镜头}}；
{{光线}}，{{材质}}，{{色彩规则}}；
真实、清晰、单一视觉焦点；
禁止 {{负面约束}}第三步：用参考图说明目标
参考图应标明使用目的，例如只参考构图、色彩或材质。不要同时加入多张风格冲突的图片，也不要使用没有授权的品牌、人物和艺术作品作为公开商业素材。
如果模型支持风格或角色参考，记录对应设置和版本。功能名称与参数会变化，团队模板应包含使用日期和工具版本。
第四步：小批量生成与评分
先生成少量候选，按任务匹配、主体准确、构图、留白、风格一致和瑕疵评分。只保留能说明选择理由的结果，不要因为“好看”忽略真实用途。
失败结果也要记录原因，例如主体结构错误、背景过复杂或文字区不足。这些记录可以转成下一轮负面约束。
第五步：后期与交付
文字、Logo、精确产品界面和法律信息应在设计工具中后期加入。检查手部、文字、透视、反射和重复纹理，必要时局部修复或重新生成。
导出时根据使用场景选择尺寸和格式，网页优先压缩后的 WebP 或 AVIF，并保留原始文件、提示词、参考图和授权记录。
提示词检查清单
- 是否先写清用途、比例和必须表达的信息。
- 主体、构图、镜头和光线是否可被视觉检查。
- 固定品牌项与可变主题项是否分开。
- 每轮是否只改变一个主要变量。
- 参考图的用途和授权是否明确。
- 是否为文字和按钮保留安全区域。
- 最终文字、Logo 和界面是否由后期准确加入。
常见问题
提示词越长越好吗
不是。过多冲突要求会让模型随机取舍。优先保留与任务直接相关、可以检查的视觉规则。
中文还是英文提示词效果更好
取决于模型和版本。关键是术语清楚、结构稳定并通过同条件测试，而不是默认某种语言一定更好。
为什么同一提示词每次结果不同
生成过程包含随机性，模型版本和默认设置也可能变化。应记录工具版本、参考条件和选择标准，而不是只保存最终图片。
品牌系列图可继续使用 Midjourney 品牌视觉方法，营销合成可参考 产品截图批量出图。