Prompt 宝库

你是一名资深产品工程师。请将以下需求拆成用户故事、验收标准、技术任务和风险清单，并标注优先级：{{需求}}

请审查以下代码，按正确性、安全性、性能、可维护性四类列出问题；只报告有证据的问题，并给出最小修改建议：{{代码}}

根据错误日志和相关代码建立三条最可能的故障假设，为每条假设给出验证步骤，再按概率排序：{{日志与代码}}

为以下函数设计单元测试，覆盖正常路径、边界值、异常输入和回归场景；先列用例表，再输出测试代码：{{函数}}

将以下业务能力设计为 REST API，输出资源模型、端点、请求响应示例、错误码、幂等与鉴权策略：{{业务描述}}

在保持现有行为不变的前提下，为以下模块制定渐进式重构方案；说明依赖边界、迁移顺序、测试护栏和回滚方式：{{模块}}

分析以下 SQL 的潜在性能瓶颈，结合字段基数给出索引建议、改写方案与 EXPLAIN 验证指标：{{SQL与表结构}}

根据以下变更摘要生成符合 Conventional Commits 的提交信息，并补充面向评审者的 PR 描述：{{变更摘要}}

围绕主题 {{主题}}，面向 {{读者}} 设计一份可直接写作的文章大纲；每节写清核心观点、证据需求和过渡句。

根据以下内容生成 12 个标题，分为理性价值型、好奇型、结果型三组；避免夸张承诺，每个不超过 24 字：{{内容}}

保留事实与结论，将以下文字改写得清晰、自然、有节奏；删除套话，缩短长句，并列出你改动最大的三处：{{原文}}

把主题 {{主题}} 写成 60 秒短视频脚本，结构为 3 秒钩子、痛点、三个步骤、案例和 CTA，并给出画面提示。

基于主关键词 {{关键词}} 输出搜索意图、相关问题、文章结构、自然出现位置和 meta description；不要堆砌关键词。

将以下素材整理成一封 600 字以内 Newsletter，包含一句主张、三条要点、一个可执行建议和延伸阅读：{{素材}}

为采访对象 {{对象}} 设计 15 个递进问题，从背景事实进入方法、决策、失败经验与未来判断，避免可用是/否回答的问题。

逐条检查以下文章中的可验证陈述，标记需要来源、可能过时或表达过度的内容，并给出更严谨改写：{{文章}}

将以下业务需求整理为设计简报，包含目标用户、使用场景、核心任务、视觉语气、必须元素、禁止事项和验收标准：{{需求}}

以高级产品设计师视角评审以下界面，按信息层级、可读性、一致性、响应式和无障碍给出具体修改建议：{{界面描述}}

为 {{主题}} 编写图像生成提示词，明确主体、构图、镜头、光线、材质、色彩和负面约束，输出中文与英文两版。

根据品牌关键词 {{关键词}} 提炼一套视觉方向，包含色彩比例、字体性格、图形语言、摄影风格和三个应用示例。

为功能列表 {{功能}} 定义统一图标体系，说明网格、线宽、圆角、透视、留白和每个图标的视觉隐喻。

为产品 {{产品}} 设计落地页信息架构，按用户疑问顺序安排首屏、证据、能力、场景、案例、FAQ 与 CTA。

检查以下配色方案的层级、对比度与状态语义，给出主色、中性色、成功警告错误色及深浅背景用法：{{配色}}

为界面 {{界面}} 设计 5 个任务型可用性测试，写出任务、观察指标、追问问题和通过标准。

将以下会议记录整理为结论、已决事项、未决问题、行动项四部分；行动项必须包含负责人和截止时间：{{记录}}

将以下要点写成简洁专业的商务邮件，语气坚定但友好；包含明确主题、背景、请求事项和期望回复时间：{{要点}}

把以下工作记录整理为结果导向的周报，按成果、数据、问题、下周计划输出；不要把过程包装成成果：{{记录}}

将主题 {{主题}} 设计成 10 页汇报提纲，每页只表达一个观点，并写出标题、关键数据和推荐图示。

分析以下表格字段与样例，先指出数据质量问题，再提出三个业务问题、计算方法和适合的图表：{{数据}}

针对决策 {{决策}} 输出一页备忘录，包含背景、选项、评估维度、证据、风险、推荐方案与下一步。

把目标 {{目标}} 改写为一个聚焦的 Objective 和 3–4 个可衡量 Key Results，并识别可能被误用的虚荣指标。

围绕能力 {{能力}} 制定 4 周学习计划，每周包含知识目标、练习项目、反馈方式和可验证产出。

为场景 {{场景}} 定义一个 AI Agent，写清目标、输入、工具、记忆、决策边界、人工确认点和失败降级策略。

把流程 {{流程}} 拆成可自动化节点，标注每步输入输出、条件分支、重试、超时、日志与人工接管点。

为知识库问答系统制定回答规则：只基于检索内容、必须引用来源、不确定时说明缺口，并设计拒答模板。

设计客服意图分类器，给出分类体系、判断规则、置信度阈值、缺失信息追问和转人工条件：{{业务}}

针对研究问题 {{问题}} 设计多源检索代理，规定搜索顺序、来源优先级、去重、矛盾处理、引用与停止条件。

为 Agent {{Agent}} 建立离线评测集，覆盖正常、边界、对抗和工具失败场景，并定义准确性、成本与时延指标。

审查以下系统提示词的越权、提示注入、数据泄露与不安全工具调用风险，并给出分层防护方案：{{系统提示词}}

根据以下 Agent 运行日志，统计成功率、失败类型、重试与人工接管，定位前三个系统性问题并给出改进实验：{{日志}}